谁能想到，计算机专业这么香！本来是作为学校的垃圾专业，结果完全吊打其他专业。别的专业我不太了解，这里就姑且谈一谈计算机专业。首先，不要关什么卷不卷的问题，各行各业随着大学生数量的增加，哪能不卷呢？计算机卷，是因为它热门！为什么热门，是因为它工资高！没别的，大家都是冲着高薪来的，就像我前段时间给大家聊过的一个读者，也是我老乡，字节SSP，50万的年包，普通人去任何专业，都很难拿到这个数。即便是有些小伙伴因为学历的原因，学习能力的原因，去了外包，也可以靠自己把整个家庭支撑起来。我这里就不劝大家盲目选择计算机专业了，就只谈谈计算机专业给我带来了什么，我对计算机专业有什么认识，大家作为参考。作为一个普普通通的大学生，我就是靠计算机专业改变的命运！下面这张图是我老家的样子，老读者应该很有印象，老家不能说是穷乡僻壤，因为天很蓝，空气是真的润肺。接下来我来说说，计科，人工智能，软工，大数据，物联网，网络工程，前端，到底该怎么选？1)想考研、考博本科建议选计科，研究生以上阶段选人工智能、大数据2）大专、本科建议选计科、软工；选软工建议毕业后直接参加工作，选计科的话，可以考研，也可以工作，灵活。前端，很多女生或者不想卷的小伙伴觉得前端是个不错的方向，那确实这些年，前端发生了很大的变化，在软件开发中扮演的角色也越来越重要，界面做得不好看，用户基本上都懒得用。JSP的年代，都是Java后端的小伙伴直接把前端的活也给干了。现在都讲究前后端分离，并且前端也要工程化，所以前端这个岗位也越来越受到重视了。网络工程，听起来还算是蛮高端大气上档次的，大家可以去百度百科或者维基百科看一下这个专业的解释。我的理解是网络工程是将计算机以及其他设备串联完成网络通信，以及智能化监控的学科。主要的分支有：路由交换、网络安全、无线网络等等。物联网，也简称为IoT，是近些年比较火的一个概念，是指将日常的物理对象连接到互联网的过程——从医疗设备，到可穿戴设备，小到智慧家居，大到智慧城市。相对来说，物联网还有很大的发展空间，比如智慧交通，再比如智慧农业，具体点的例子就是通过湿度传感器来自动触发灌溉等。大数据，也就是BigData，我了解到的适用于大数据的技术有：分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、可扩展的存储系统等。奥巴马曾说“大数据”是未来的石油，可见其重要性。大数据专业是典型的交叉学科，不仅涉及到计算机，还会涉及到数学和统计学，不仅对学校的学科实力有要求，对个人的硬性基本功也是有要求的。人工智能，研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，研究生以上学历会更有优势。软件工程专业是以计算机科学为基础的，更加强调软件开发的工程性，包括软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等。计算机科学，也就是计科（ComputerScience，简称CS），不仅会研究计算机的硬件，也会研究计算机的软件，更具体的主题包括编程语言、程序设计等。计算机科学这一学术领域可以分为：计算机理论、信息和编码理论、算法和数据结构、形式化方法、编程语言等。偏实践的领域：计算机体系结构（或者叫计算机组成原理）、操作系统、计算机网络、安全性和密码学、人工智能、计算机图形学、人机交互、嵌入式系统和软件工程。也就是说，软工是计科的一个应用方向而已。再换句话说，可以无脑选计科！计科学得好，软工、大数据、物联网、网络工程、人工智能都是可以驾驭的。最近选学科这个话题在知乎很火，有很多相关话题了。看这个话题的要么是高考完选专业、选学校，要么是大一面临专业分流。讲良心话，不要对大学的教育有太高的期待，除非你上的是超一流的名校，遇到的是超一流的老师，多数时候，学习计算机还是要靠自学。我是科班出身，但你要问我大学到底学到了什么，我真有点不好意思，因为我大学学得一塌糊涂。之所以没有被辞退，或者挣到了一些钱，买了房、结了婚、买了车，靠的都是自学。有一说一，一开始，对于计算机，我也是学不进去，觉得自己就不是学计算机的料，但我始终没有放弃，从来没想着转行。学Java，我一开始也是学的皮毛，也在Swing上花费了很多力气，觉得利用Swing做个计算器好像挺不错的。但后来我知道，Java的核心和Swing没一丁点关系，重要的是Java语法、Java集合框架、Java网络编程、Java并发编程和Java虚拟机。再比如说，我一开始也没有刷过LeetCode的，我那时候参加工作早，不刷LeetCode确实是可以找到工作的，但现在不同了。数据结构与算法是学习编程的基础，所以大家应该看到了，很多人都在刷LeetCode。还有，我看哈佛大学的CS50，看计算机科学速成课，看清华大学的数据结构视频课，看翁凯教授的C语言程序设计，我一直吸收营养，更关键的是，我一直在输出，这让我的营养消化得很良好。