python网络爬虫技术以任务为导向，较为全面地介绍了Python在静态网页、动态网页、深层网页、PC客户端、APP中爬取数据。全书共7章，第1章介绍了爬虫与反爬虫的基本概念，以及Python爬虫环境的配置；第2章介绍了爬虫过程中涉及到的网页前端基础；第3章介绍了静态网页爬取数据的过程；第4章介绍了动态网页爬取数据的过程；第5章介绍了模拟登录深层网页的方法；第6章介绍了爬取PC客户端、APP的数据的方法；第7章介绍了使用Scrapy爬虫框架爬取数据的过程。本书所有章节都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实战，帮助读者巩固所学的内容。
python网络爬虫技术本书可以作为高校大数据技术类专业的教材，也可作为大数据技术爱好者的自学用书。
本书及其学习视频适合快速入门数据分析∕网络爬虫的人员进行学习，以任务为导向，以Python爬虫常用的技术和真实案例相结合方式，由浅入深地介绍使用Python进行数据爬取的主要方法。
课程内容主要包含了爬虫过程中涉及到的网页前端基础，Python分别在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的方法，以及使用Scrapy爬虫框架爬取数据的过程，帮你梳理利用Python进行爬虫的体系，走向数据分析之路。
收益
通过学习，你将学到：
了解爬虫与反爬虫的基本概念
掌握爬虫过程中涉及到的网页前端基础
掌握Python在静态网页爬取数据的方法
掌握Python在动态网页爬取数据的方法
掌握Python在静需要登录后才能访问的网页的方法
掌握Python在PC客户端的方法
掌握Python在APP中的方法
通过航Scrapy爬虫框架爬取数据的技术
Python网络爬虫技术具体学习目录：
第1模块:Python爬虫环境与爬虫简介
课时1:1.1爬虫的概念
课时2:1.2认识反爬虫
课时3:1.3配置Python爬虫环境
第2模块:网页前端基础
课时4:2.1.1网络传输模型
课时5:2.1.2网络信息传输过程
课时6:2.2.1认识HTTP
课时7:2.2.2熟悉Cookie
第3模块:简单静态网页爬取
课时8:3.1认识静态网页
课时9:3.2.1创建工程
课时10:3.2.2生成HTTP请求
课时11:3.2.3完善HTTP请求
课时13:3.3.2初识Xpath
课时14:3.3.3Xpath相对路径及属性查找
课时15:3.3.4使用BeautifulSoup解析网页
课时16:3.3.5网页解析小结
课时17:3.4.认识chrom开发者工具
第4模块:常规动态网页爬取
课时18:4.1认识动态网页
课时19:4.2.1通过网页源码追踪目标数据文件地址
课时20:4.2.2通过开发者工具追踪目标数据文件地址
课时21:4.2.3爬取数据并进行保存
课时22:4.3.1搭建selenium环境
课时23:4.3.2利用selenium获取网页数据
课时24:4.3.3利用selenium控制点击操作
第5模块:模拟登录
课时25:5.1.1模拟登录的过程
课时26:5.1.2查找提交入口和表单数据
课时27:5.1.3提交表单完成模拟登录
课时28:5.1.4使用表单登录的注意事项
课时29:5.2使用Cookie登录方法实现模拟登录
课时30:5.3使用selenium模拟登录
第6模块:终端协议分析
课时31:6.终端协议及爬取工具介绍
第7模块:Scrapy爬虫
课时32:7.1认识Scrapy
课时33:7.2.1创建项目
课时34:7.2.2指定字段及创建spiders
课时35:7.2.3完成spiders编写
课时36:7.2.4运行程序保存数据
课时37:7.3.1任务介绍及项目创建
课时38:7.3.2获取所有页面的url
课时39:7.3.3获取每个页面的新闻二次页面url
课时40:7.3.4提取各新闻二次页面中的目标数据
课时41:7.3.5运行程序保存数据
第8模块:配套资料
课时42:配套资料下载