作者：一川来源：前端万有引力
1写在前面
我们在进行网站或者APP开发后，最担心的就是用户访问时出现页面卡顿、白屏等性能问题，严重影响用户体验。现在大公司都会在性能提升和优化上下大功夫，会设置个前端性能标准和开发预警监控平台。那么前端性能优化一般比较琐碎繁杂，我们应该如何将琐碎的工作进行系统化呢?
2性能优化流程
在进行性能优化处理前，我们首先得知道性能优化的相关流程，这样我们严格按照流程进行处理即可。与此同时，指定优化实践流程是确保信任也可以按照执行，这是优化成果得以长期保持的重要保障，也是我们后期维护的动力。
性能优化流程有：
指标设定
性能标准
收益评估
诊断清单
优化手段
性能立项
性能实践
指标设定和性能标准：我们要选择什么样的指标作为风向标?设定指标后，就是确定性能标准即我们的性能优化目标是什么样的?性能要优化到什么程度算是合适的?
收益评估：当我们做出这些性能优化的处理时，其实是需要关联产品目标进行收益评估，如果没有收益做出这些改变就不存什么意义了。做性能优化是为了服务于产品、提升用户体验，而不是在进行重复无意义的造轮子。
诊断清单：其实在我们在生产过程中，有很多性能问题并不是立刻能够监听到的，对此需要将我们编写的业务代码接入到性能监控预警平台，根据性能标准给出诊断清单，方便我们进行后续的改进和优化。
优化手段：在监控预警平台给出我们代码的诊断清单后，我们需要结合性能标准针对性能标准确定相应的优化手段。
性能立项：我们进行性能项目立项时，是需要产品和后端同学的支持的，也是我们进行性能优化流程不可或缺的内容。
性能实践：经历过性能优化的项目需要重新发起上线，并跟踪进行效果评估，结合场景把这些项目成果以文档或代码的形式沉淀下来，方便我们后续的学习和总结经验。
3性能指标采集与上报
前面我们提到了性能优化的基本流程，其中重要环境就需要依赖于监控预警平台，需要对性能采集以及上报进行可视化。那么我们现在就需要把前面提到的性能指标以代码的形式进行实施落地，进行分解落地确保可以采集到发现的性能问题，然后再进行SDK封装后集合统计埋点，最后根据实际情况，指定上报策略。具体的有：
指标分解
指标采集
SDK封装
统计埋点
上报策略
数据预处理
性能监控预警平台主要分为：性能数据处理后台、性能可视化展现前台以及性能数据存储三部分。
性能数据处理后台：主要在性能采集数据上报到性能平台后，对数据进行预处理、数据清晰和数据计算，然后生成前台可视化所需数据。
性能可视化展示前台：主要是对核心数据指标进行可视化展示，对性能数据波动进行监控，当指标超过某个监控阈值时，性能监控预警平台会通过邮件或者短信以及其他通知形式给我们发送预警信息。
性能数据存储：此部分主要是进行采集和上报的性能数据存储，方便后续进行数据分析和数据可视化处理。
4性能监控预警平台
在我们的项目开发完毕后，在准备上线前一定要做性能专项测试，检查下你采取的措施和性能优化预期是否一致。
在整个性能优化体系中，你觉得最开始要做的事情是哪一个?比如说，在你们公司开发的APP活动页出现了加载数据卡顿的性能问题时，我们应该如何进行优化呢?
当然，首要的步骤是确定它的性能指标及其标准是什么?只有设定好了性能指标，知道了它的标准，后续我们才能知道围绕它如何进行性能优化。
那么什么样的指标是值得我们