“刚听到传图片就能出模型，太好了，你不知道现在我们招个前端都多难。”在百度“燎原计划”暨第二季AI开发者实战营深圳站的宣讲活动结束后，一名参会者挤到现场的百度工程师面前，希望能进一步探讨学习，帮助改善自家产品。
他感兴趣的是百度最新发布的EasyDL定制模型训练和服务平台，号称可以让“AI小白”零门槛训练深度学习模型。以目前开放的定制图像识别能力为例，使用者无需算法基础，通过简单的页面操作，就可在线可视化操作训练，获得业务定制模型，完成仅要花10分钟。转型AI门槛之低，大有抢“攻城狮”饭碗的节奏。
而这只是百度希望让更多开发者、企业参与进来，帮助百度AI技术加速走向实用所做的努力之一。随着人工智能的发展势头越来越猛，从年开始，百度就摆出了All-InAI的架势，誓要抓住这波机会重返舞台中心。
笼络开发者人才就成了相当关键的一步，在AI人才方面，百度目前已有超过两千名AI研发人员，但其目光不只局限于此。
太多技术需要提升改善，而从技术落地运用到各个领域，操作起来也不简单。全面开放成了这家公司反复强调的策略。年起，百度相继宣布人脸识别接口、语音全系列接口免费政策，加上这次公布全线永久免费的语义技术，从感知到认知的最常用AI技术都已开放。
“我们使用的就是百度的技术，还挺好的。”来自深圳神州云海智能科技的孔令涛告诉界面记者，该公司的产品艾娃客服机器人已经在银行、机场、医院、行政大厅等场所起到了迎宾接待和业务咨询的作用。而相比技术，现阶段遇到的困难，更多在于应用落地一块。“其实技术底层都基本实现了，主要是客户并不知道自己的需求是什么，因此需要去不断磨合。”
当然，光有技术开放是不够的。在人才培养方面，百度做了更多尝试。
由于AI的各项技术在许多领域都有无限可能，相比于用人市场需求，AI人才的缺口依然十分巨大，相关人才的薪酬水准也遥遥领先。许多技术人才都在谋求转型，然而开发者如何变成一个合格的AI工程师，并没有明确答案。而企业在招聘时，也缺乏一些评价标准。
深度学习工程师是AI时代的基础，相比传统IT研发工程师，其在职位能力上也会有独特要求。“我们看到很多研究显示，中国深度学习方面的人才需求增长非常快，而对这类人才本身的需求与美国相比差距也很大。”百度AI技术生态部总经理喻友平表示，百度将内部深度学习工程师的标准开放了出来，从通用能力、专业知识、专业能力、行业知识、组织能力五大维度16类能力项目对深度学习工程师进行评价，帮助指引那些对深度学习有兴趣的学生和开发者更好提升综合能力。
此外，百度PaddlePaddle训练营正依托百度开源深度学习框架PaddlePaddle以及百度开放的各项AI技术，搭建一条适合中国开发者的深度学习进阶之路。
“现在市面上有很多针对深度学习的收费培训班，而在过去半年里，我们也是和极客学院等许多机构合作了大量由浅入深的深度学习课程，差不多超过节的资源都在我们的网站上免费开放。”喻友平介绍。在线下，最近百度也在教育部指导下举办了首届全国深度学习青年教师的培训，帮助他们更全面地掌握现在工业一线的深度学习相关技术和知识，让他们回到高校区培养人才。
为了更好地激励人才，喻友平表示，年，百度将持续推出一系列深度学习相关的比赛，包括得到脱敏后的数据，帮助业界去解决其实际遇到的一些问题。“在我们的社区里也会有很多开源协作项目，有很多商业公司来提供项目帮助训练、实践。帮助发现自己的漏洞，回到学习过程查漏补缺，形成学习闭环。”百度PaddlePaddle训练营产品经理王冠说。
目前，百度AI开放平台已经接入开发者与合作伙伴超过50万，百度燎原计划（AI开发者扶植计划）赋能超过20多个行业，共有45家企业进入百度AI加速器。