python爬虫学习路线从入门到进阶

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大家好,我是凉拌今天给大家详解一下我的爬虫学习路线。对于小白来说,爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有的人则认为先要掌握网页的知识,遂开始HTML\CSS,结果入了前端的坑,浪费了大量的时间。但掌握正确的方法,在短时间内做到能够爬取主流网站的数据,其实非常容易。在目标的驱动下,你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识,都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条平滑的、快速入门的学习路径。本文依旧需要有一些python基础,至少要求掌握python语法。前置条件:python开发环境首先,学习python爬虫,需要会:自己安装python,python库以及自己的编辑器。这个前置条件呢,在凉拌以前的文章写过,这里凉拌就不再赘述,不会的同学可以点下面的链接看一看。奉上链接:python入门:环境搭建(神器Anaconda+VsCode)下载与配置基础学习:爬虫基本网络模块想要爬取网页数据,必须有相应的工具来进行。例如requests库、time库等等。你需要在学习的过程中,逐渐了解这些基础库的使用,包括函数,返回类型等等。在这里,凉拌推荐大家,找一个简单的python教学视频跟着老师学习。跟着老师写基础爬虫的代码,学习老师爬取网页的思路,并且在这个过程中,学习自己不会的库、函数、语法。先模仿,再独立,体会爬虫代码在自己手中形成的过程,而不是只是跟老师把代码抄一遍。基础学习:爬虫信息提取模块在爬虫中,爬取数据可以是非常简单的。但是,从爬取的数据中找到有用的数据,这才是我们真正的目的。在爬虫返回的数据进行信息提取,你需要了解一些表达式库,例如re正则表达式,xpath表达式,beautifulsoup等等。这些库能够帮助我们,在爬取的数据中就行搜索匹配,返还我们需要的数据。在爬虫的学习过程中,掌握两个以上的表达式库是必不可少的。基础学习:抓包分析在爬取数据的过程中,我们会遇到有一些反爬措施的网站。这些网站会狡猾地把数据隐藏起来。这个时候呢,就需要我们就行网页抓包,进行内容分析。推荐大家学会浏览器本身自带的开发者工具以及fiddle抓包工具。进阶学习:爬虫框架学习当学习到这一步,你就已经入门了。这个时候,你会发现:单纯自己写代码做爬虫,效率实在是太低了,很多事情都需要自己实现。那么。你就需要学习掌握一款爬虫框架。爬虫框架可以说是半成品的爬虫,你只需要修改一些关键部分,就可以实现很多复杂操作,大大提高我们的开发效率以及项目的完整程度。进阶学习:反爬机制及其对抗了解相关反爬虫机制,对你做出反击有着相当大的作用。常见的反爬虫策略有:IP限制、UA限制、cookie限制、访问频率限制、蜜罐技术等等。而对于这些反爬虫机制,我们也要学习相对应的解决办法,例如修改UA,IP代理池等等。反爬虫以及对抗一直在进步,我们需要不停的学习,跟紧时代的脚步。关于这部分,凉拌也比较有兴趣,将来可能会专门写一篇文章来分析,如果你也感兴趣,就在评论里写出来吧。进阶学习:分布式爬虫当你学习到了这里,相信你对爬虫网站已经有了很深的了解,那些反爬机制对你来说不过浮云。但是,如果要爬取的内容及其巨大,只靠自己的小小电脑和带宽,爬取这些数据实在是太慢了。你需要将爬虫布置到多台服务器中,快速爬取你想要的内容。以上就是我的学习路线。如果你按照这些步骤学习下来,我相信你的爬虫技术将得到巨大的提升。本篇文章到此结束。我是凉拌,期待下一次再见。


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