这里不再阐述商业智能的概念了，关于BI，就从过往的了解，搜索以及知乎的一些问答，大家困惑的点主要集中于大数据与BI的关系，BI的一些技术问题，以及BI行业和个人职业前景的发展。这里归纳成8个问题点，每个问题都做了精心的解答，希望能给大家带来帮助。
问题1：商业智能BI和大数据是什么关系，如何选择？
BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
大数据(BigData)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
两者是不一样的概念，BI相对于大数据更倾向于决策，适合支持经营指标支撑类的问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。
现今，大型互联网企业采用hadoop一类的大数据架构——数据仓库——自己研发的报表、OLAP分析等，或者前端选用成熟的商业智能报表和BI分析软件，像FineBI之类的大数据BI都能对接大数据平台。传统企业，小型的公司没有那么多的业务分析的需求，大多寻求excel、业务系统的简单报表功能或者专业的报表工具来解决问题；一般中大型企业数据量大时会构建数据仓库，用BI在前端分析展现。当然很多传统企业针对特定业务（比如用户画像、风控分析）采用大数据技术。
整体来讲，选择大数据还是BI依据需求来定，大数据组件大多开源，需要大量的人力开发。BI大多商用，需要一定资金和一定时间的项目实施。
问题2：什么是大数据BI？什么是自助式BI？和传统BI有何区别？
大数据BI
大数据BI有这样几类特性：能对接hadoop一类的大数据平台，做数据分析；能处理大数据量（亿级以上），响应速度快，比较考验的是BI的数据处理计算性能和数据库性能。
传统BI自助式BI
传统BI重在于数据平台搭建，提供报表服务，以IT为主导；自助式BI重在于数据分析，以业务分析为主导。两者的数据处理流程相通。
传统BI：通常指企业内部大而全的统一报表或分析平台，代表性的老牌BI工具厂商如IBM的cognos，Oracle的OBIEE，SAP的BO等均包含丰富的功能模块，比较适合于打造一体化的大而全的统一平台。传统BI一般面向IT研发人员，他们多集中在企业的技术部门，传统BI的打造方式基本如下：
自助BI：面向的是不具备IT背景的业务分析人员，与传统BI相比更灵活且易于使用，而且一定程度上摆脱对IT部门的大幅度依赖。不同于以往“IT主导的报表模式”，转而向“业务主导的自助分析模式”发展。自助BI通常的应用场景：
问题3：BI的多维数据模型和OLAP是什么，实用价值在哪？
试想一下分析业务数据时场景，经常会从不同的角度来审视业务的衡量指标。例如分析销售数据，可能会综合时间周期、产品类别、分销渠道、地理分布、客户群类等多种因素来考量。这些分析角度虽然可以通过报表来反映，但每一个分析的角度生成一张报表，各个分析角度的不同组合又生成不同的报表，每尝试分析一次，就得抽一次数，这会使得IT人员的工作量相当大。
而OLAP的作用就是尽可能将所有的维度条件及聚合值都准备好，供使用者在分析时可以按照任意维度来分析。
以BI的实际应用来讲，拿到数据，可能需要下钻到比较粗的粒度观察数据，比如从日期时间维度、从地域品类维度来分析数据，对应到BI的操作上，就是拖拽维度、过滤排序、维度切换，钻取等操作，cube或者数据仓库就要响应这种操作，这就使用到了下钻、切边、切块、转轴等功能。
问题4：商业智能BI在数据分析工作中的作用，是必要的吗？
在数据分析过程中，BI也算是一个工具，能自助取数，用于快速分析，制作分析报表。很多互联网、零售、金融企业会有自己的数据分析团队会专业的分析人员，使用的工具可能从SPSS、SAS、R、Python不等，这些工具能对准备好的数据做数理统计分析，取数的工作大多还是要交给IT人员去做。像目前的自助式BI因为上手很简单，对于多维度的数据可以从各方面来展示，而且能及时生成数据报告，可在平台上管理报表和分析表单。所以是否有必要，因需求而异。
问题5：BI如何选型，需要考虑哪些点？
BI工具可分为传统型BI以及自助型BI。传统型BI，国外以SAPBO、cognos、OracleBIEE等为主；自助型BI，比如国外的Tableau、Qlikview，国内的FineBI、永洪bi等等。
站在产品的企业的角度，可以从领先能力、产品能力、服务能力以及价格能力去着手衡量。可通过海比研究给出的一套《BI选型指标体系》来判断。
1、领先能力=行业地位+领先性
比如公司在行业中的低位、市场占有率、公司在该领域的专注性以及技术的领先性。商业智能目前的市场格局不算大，可扩展到报表领域去衡量。
2、产品能力=公司产品线+核心产品功能+解决方案
一般来讲，公司的产品线越完整，相关产品的整合能力越强，越好。但是，最重要的还是产品的功能是否实能解决企业最