AI和大数据下,前端技术将如何发展

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阿里妹导读:年前后,各种大数据应用进入爆发期。如果说之前的Web应用更多地是在“产生”数据,那在年之后,如何更好地“展现”数据则被提上了新的高度,很多前端技术也随之打开了新的篇章。本文作者结合自己的实践,从数据可视化、软件Web化和交互多样化三个方面,分享大数据和人工智能对前端技术发展的影响。

文末福利:开发者成长计划。

概览因为长期在做跟阿里云飞天大数据平台相关的前端工作,也一直在思考一个问题:“大数据的前端跟其他业务的前端有什么不一样”,具体来说就是,在大数据和人工智能的浪潮下,到底对前端技术的发展带来了什么影响。以团队在负责在做的阿里云飞天大数据平台为例,从在9年写下第一行代码,现在已经是阿里大数据发展的第个年头。我是20年加入阿里的,之后就一直在负责做大数据相关的前端工作,基本上参与了阿里绝大部分大数据发展的历史进程。现在回头看,很庆幸自己在一个历史的变革时期入行,更有幸见证了一些划时代意义的数据产品的诞生,以及它们对前端技术带来的变革。

阿里巴巴大数据平台发展历史

如果我们把年当做大数据Web产品应用的元年,会发现它是一个有趣的年份,为什么这样讲?回看前端的发展历史,在5年前后有一波大的技术变革,就是从Web.0到Web2.0的过渡。在此之前,前端更多地是做纯内容的静态展示,比如下图中的那个时期的苹果和雅虎的


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