在数据展示中使用图表来分享自己的见解，是个非常常见的方法。
这也是Tableau、PowerBI这类商业智能仪表盘持续流行的原因之一，这些工具为数据提供了精美的图形解释。
当然了，这些工具也有着不少缺点，比如不够灵活，无法让你自己创建设计。
当你对图表展示要求定制化时，编程也许就比较适合你，比如Echarts、D3.js。
今天给大家介绍一个用Python制作可视化报表的案例，主要是使用到Dash+Tailwindcss。
可视化报表效果如下，水果销售情况一览~
Dash是基于Plotly搭建的Dashbord框架，支持Python、R和Julia。使用Dash，你可以创建自定义响应式仪表板。
Tailwindcss则是一个实用程序优先的CSS框架，用于快速构建自定义界面。
“这种框架只适用于那种只会实现页面布局美化元素而不关心实现业务逻辑的前端”。
看看别人对它的评价，对于无交互的图表，完全足够了。
下面就给大家讲解下如何通过Dash+Tailwindcss搭建可视化报表～
首先安装相关的Python库，然后导入。
importdashimportpandasaspdimportplotly.expressaspxfromdashimportdcc,html
使用到了Pandas、Plotly、dash这三个Python库。
我们需要把Tailwindcss的CDN作为external_script，并将其传递给我们的应用程序实例，这样我们才可以成功使用Tailwindcss。
#导入tailwindcss的CDNexternal_script=["