大数据专业是一个交叉学科，而且大数据专业有很多细分方向，所以就读大数据专业的同学会有更宽泛的就业出口。从大数据专业的知识体系结构来看，主要围绕数据价值化来设置一系列理论和实践课程，而数据价值化涉及到数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等多个环节，所以专注于不同方向的同学会有不同的就业出口。专注于呈现端的同学需要积累更多前端的知识，专注于应用端的同学就需要积累更多后端开发知识，而专注于分析端的同学则需要积累更多算法相关的知识。从目前的就业情况来看，大数据专业的同学主要会选择三类岗位，一类是开发岗，一类是算法岗，还有一类是运维岗。虽然在大数据专业会接触多很多领域的知识，但是要想有更强的就业竞争力，本科期间的规划要有所侧重，如果未来要从事开发岗则需要积累更多的编程经验。从大数据领域的人才需求情况来看，后端开发和前端开发的人才缺口都比较大，所以可以根据自身的兴趣爱好和能力特点来选择主攻方向。从薪资待遇的情况来看，目前后端开发的整体薪资待遇要高于前端开发，但是从就业出口来看，后端开发岗位主要集中在IT互联网企业，而前端开发的就业岗位则有更大的行业覆盖面，在云原生技术的推动下，未来传统企业会释放出大量的前端开发岗位。大数据技术的落地应用与行业场景有非常紧密的联系，所以学习大数据技术一定要重视积累一定的场景知识，不能脱离场景来学习大数据。最后，如果有学习大数据相关的问题，可以跟我交流。
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