学习数据分析,这个数据分析神器你得知道

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PowerBI与Excel以及市面上大多数的数据分析软件一样,都属于分析工具。但是,用过Excel进行数据分析的朋友应该会发现,Excel有一些局限性。比如:

1、一个工作表数据记录最多只能存储条

2、处理超过几万行数据时要做好随时死机的准备

3、当数据分散在不同报表时不便于管理数据

而PowerBI恰好解决了上述局限性,人性化易操作的界面、不需要高级的IT语言知识、易于创建交互式动态图表、轻松处理海量数据...这些特点PowerBI通通满足。

PowerBI有哪些功能?

1.打通各类数据源

PowerBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析,除了支持微软自家产品如Excel,SQLServer等,各类数据库如Oracle,MySQL,IBMDB2等,还支持从R语言脚本,Hdfs文件系统,Spark平台等等地方导数据。下图是PowerBI的数据导入窗口:

PowerBI还支持直接从网页抓取数据。

2.易用性(无需编程)

笔者给自己的定位是一枚数据科学家,因此不会也不能将过多精力放在可视化工作上。毕竟数据库/数据仓库系统架构,数据挖掘算法研究等工作更是重中之重。而PowerBI采用的拖拉控件式图形化开发模式,将我从可视化的泥潭中解放出来,把更多精力投放到数据管理,算法研究,业务沟通上。下图展示了PowerBI干净而清爽的工作界面:

这里展示的仅仅是一个方面,绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品。

3.图表颜值高

下面这些图是笔者10分钟不到就做好,稍加美化就能达到大部分客户在颜值上的要求了:

PowerBIvs其他同类产品

PowerBI由四大组件构成:

1.PowerQuery(数据查询)

2.PowerPivot(数据建模)

建立多表表关系实现数据管理

3.PowerView(数据交互展示)

PowerBIvs其他同类产品:

1.PowerBIVSExcel

都是微软自家产品,但Excel更全面且更专注于数据分析,而PowerBI则比较精简且更更专注于报表可视化。另外这两个产品也是相互打通的,据说最新版本的Excel集成了PowerBI插件,而PowerBI里的数据分析功能也和Excel相似。

2.PowerBIVSR语言ggplot2

ggplot2其实是R语言的可视化包,因此对于熟悉R语言的人来说,使用ggplot2会非常得心应手。同时由于ggplot2是由编程语言R驱动,因此它在定制化方面肯定做得比PowerBI要好。但这也带来了一些代码量,不是每个人都喜欢。

3.PowerBIVSPythonmatplotlib

相对PowerBI而言,matplotlib更受程序员群体的欢迎。一个特点是代码量较大,笔者本人非常讨厌,真不知道为什么那么多人支持==#。那些用matplotlib做的比较好看的图,代码量动辄几十行上百行,说好的人生苦短我用python呢?当然,如果您确实需要经常做一些精细定制化的图形,也可以考虑使用它。

4.PowerBIVSecharts

echarts专用于网页图表制作,对浏览器兼容特别好。但它一般是给前端程序员用的,需要编程语言javascript驱动,不推荐数据分析师使用。

5.PowerVS其他商用BI工具(如Tableau等)

这些商用BI工具的技术通常来说比较专有化,这也就意味着很难找到人交流学习。因此,使用这类工具要慎重,请仔细考虑好具体使用环境和详细业务场景是否合适后再学习吧。

综上所述,这些可视化工具并没有单纯的优劣之分,用哪种得具体问题具体分析。一句话,如果你想糙,快,猛地制作还不错的报表,那么就快快学习PowerBI吧。

PowerBI可视化思想

使用PowerBI进行可视化的总体步骤如下:

1.首先从数据源导入数据。PowerBI支持的数据源格式非常多;

2.然后在PowerBI后台区进行数据塑性。数据导入后,必须确定好数据列名,数据类型是否正确,是否需要进行切分工作,是否需要生成汇总表等等;

3.最后在PowerBI的图表区进行报表绘制。具体工作中,这步和上一步工作迭代进行,我们需要不断对数据进行塑性,并基于塑性好的数据绘制出各种报表。

学习PowerBI的好处

1.PBI中的PowerView可能会让业务人员、领导眼前一亮,就是大家常说的动态图仪表盘,在PBI中操作很简单

2.PBI中的PowerQuery、PowerPivot很实用,特别是多表、数据整理方面,很强大,可以结合excel快速完成数据整合和统计

3.要做一个小BI系统的话,PBI很适合,而且短平快,可以让领导看到成果,也可以作为分析思路展示的demo,效果很不错

4.有时候我们所想和领导所需会有一些偏差,为了提高效率,建议用PBI做分析的模板和框架与领导确定,这样你的分析思路和输出结果一目了然,只要方向和形式正确,你的报告不会差

唯心鸭z_zhizuobiao

在实际的工作环境中,Excel的图表更多是为了汇报,分析成果的交流讨论,而PBI、tableau样式的主要是自己用或者提供给业务方用,比如监督日常业务的变化、运营健康度等,更像是数据产品的能效。

也可以作为分析思维梳理和展示的形式,PBI除了强大的动态图表功能,还支持各种数据形式的导入、而且在多表合并、多文件合并、数据整理方面也有很多优势,可以与excel互补,提高数据处理分析的效率。

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