编辑导读：毫无疑问，产品经理一定要懂数据分析。但所谓“懂“数据分析，并不是全包全能，而是尽可能全面地了解与自己的产品落地息息相关的基础数据知识。本文作者梳理总结了产品经理需要懂的数据范围，一起来看看~这两天跟读者小Q聊面试的情况，被刷了几次的他，心有不甘来找我求解。经了解，面试过程有两个特点：面试官都很喜欢问数据相关的问题；如果应聘者对数据不熟悉，凉凉的概率非常大小Q就是在数据这个部分掉了链子。显然，数据能力已成为产品经理应聘的重要考点了。懂数据分析实在是太有必要了！打心里认为：不懂数据的产品不是一个好产品。结合最近的思考，今天我来分享下：产品经理懂数据，到底需要懂到什么地步？每一个层次都代表着一大类人群，大家可以对号入座。本文章适用这几类朋友：还没做过数据分析，希望通过数据分析提升产品分析能力野生产品，接触过数据分析，但总觉得学得不系统，没有方向已经在做数据分析，但是老板觉得我数据分析能力还比较差一、为何数据分析能力越发重要？依我看，主要有两个方面：1.从宏观来讲（1）经营环境变化：互联网快速普及，越来越多的人触“网”，增量的时代已经过去，存量时代来临，以往粗犷的经营模式难以为继，精细化、精益化经营成为主旋律。（2）资本回归理智：烧钱、补贴，跑马、圈地，资本的疯狂，消费者的狂欢，已越发少见，当资本冷却下来，市场预算吃紧，再也不能不计成本的砸市场了，精打细算是常态。2.再微观到个人（1）数据的复利效应个人通过数据分析提升决策的质量，获得更高的回报，再一次肯定了数据的价值。（2）数据是最快树立信任感的方式先摆客观事实（数据），再讲个人观点，无论在什么场合，都更加具备说服力。专业性得到认可，自然也会有更多人愿意与你共事。（3）数据是个人业绩最好的体现在大环境不好的时候，企业也更加注重价值贡献，并且实行末位淘汰机制，怎么对个人排名，相信业绩数据是一个更加合理的排名方式。既然数据分析这么重要，那么产品经理到底要懂到什么程度？二、产品经理懂数据，至少要做到“五懂”我把这“五懂”称之为产品经理的升级打怪之路，每上一层，遇到的挑战更大，收获的回报也更大！1.懂来源：搞懂数据的来龙去脉每天都在看的数据，你是否知道数据被分了哪几种类型？对应的口径是啥？在你面前的数据它经过了哪些系统？更新频率又如何？搞懂数据的来龙去脉是基础中的基础，也是后面通关的必备技能。为了帮助大家快速掌握技能，我按照问题类型，摘出必考问题和常见举例。（可收藏下来，时常翻阅）想搞懂数据来源，可以按照上表去反问自己，是否对这几类问题都了然于胸？如果是，恭喜你，通关成功！为方便大家理解，对于数据生成流程，附图如下（网图，侵删）2.懂记录：用数据记录业务变化这一层懂：是懂得如何提交数据需求，记录业务所需要的数据。产品最常提的数据需求有：前端埋点需求和业务报表需求。我们分别来讲讲，提交数据需求的规范和注意点。（1）前端数据埋点需求什么是埋点：埋点，网页将用户的浏览、点击事件记录及上报到服务器的一套采集方法为什么要做埋点：埋点为后续的数据分析提供数据基础埋点数据的生成流程：按照规范输出埋点需求—网页采集用户数据—网页上报服务器—数据库清洗、加工、存储埋点数据—数据分析平台输出可视化报表怎么写埋点需求：手动埋点类，需要开发手动写代码去埋点，那么埋点需求中必备的字段如下，页面ID、区域ID、按钮ID属于开发定义。（可拿来即用）埋点需求注意点：注意按照用户体验流程逐个埋点，避免遗漏；埋点重在细致，尽可能把页面上涉及的操作事件都埋进更多数据埋点知识，可以看这篇埋点的文章《3分钟6个问题，数据埋点少交50%认知税》（2）数据报表需求数据报表需求，一般是先有业务整体数据报表的规划，再到具体的报表需求。段位低点的产品经理大部分不需要做数据指标规划的需求。提好数据报表需求的关键有三个：明确数据的类型、日常应用场景和使用频次，这样才能找准数据报表展示的位置明确每一个字段的定义，字段设定，要易于理解，较难理解的需要做好注释工作出需求前，首先确认上游数据是否支持，否则无法落地3.懂规律：用数据理解业务规律写好数据需求是开始数据分析的第一步。当你有了数据之后，紧接着应该做什么呢？我认为是：分析数据，搞懂业务规律。很多产品经理，都卡在这一层，无从下手。因为它一个综合的、多维度的分析。当然，它是需要方法的，掌握了，你也可以轻松驾驭。搞懂这个模块，我们从三个维度入手：意识、方法论、场景化分析纬度1：培养足够敏感的数据意识数据意识培养是一个持久战，所以最好的办法是从小细节做起。1）列学习清单，向前辈学习，开启意识培养第一步2）培养小习惯，享受意识红利利用好10分钟早餐时间，将
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