刘军连出诊时间和医院 http://nb.ifeng.com/c/89ILxhbI6w5本文根据神策数据资深前端研发工程师王朋在神策「大数据技术系列直播课」第二季“前端专题”第四讲的直播整理。本次分享主要分为三大部分：前端异常监控概述，异常监控的背景意义，以及做一个前端异常监控的核心问题；然后针对Sentry监控平台，详细阐述其功能与系统架构；最后通过案例的接入，体验前端异常监控的实践与落地。希望本次直播分享能够给大家提供一些思路上的启发。以下为正文。一、前端异常监控
概述1.异常监控的背景神策数据是一家大数据分析和营销科技服务提供商，主要做ToB业务，工程师所处理的大部分线上问题都来自于工单。目前，在该场景中存在着许多痛点，比如兼容性问题很难排查，接口报错难复现，问题发现不及时、客户反馈又比较紧急等，这是在解决客户问题的过程中经常出现并且令人头疼的问题。2.异常监控的意义伴随着互联网科技的迅速发展，前端技术的使用场景越来越复杂，各种小程序、H5、APP、Web、浏览器型号、手机机型，以及用户网络速度的差异，都可能对我们的业务带来影响。在诸多因素的影响下，要想保证业务的稳定性、用户体验一致性，只有通过前端监控才能多维度的进行全面覆盖。3.异常监控的阶段前端监控一般包括行为监控、异常监控、性能监控，这里我们主要讨论异常监控。大多数情况下，一个完整的异常监控大致可以分为下面四个阶段：（1）异常采集我们要做到高效、准确、全面的捕获异常，上报信息尽可能的自动化，避免不必要的代码入侵。要在采集内容的全面性和性能之间做取舍，但要确保当异常出现的时候，能够根据异常的具体信息来定位问题。对于采集的内容，我总结了下面四个方面。（2）数据存储当异常信息上报到后端服务中的时候，后端需要按照一定的规则，对数据进行清洗、过滤和存储，更重要的一点是要考虑到服务的高可用。（3）统计与分析能够根据上报的异常数据得出深层次的多维度信息，可以通过预先设置的指标条件对异常信息进行自动化的计算分析，当超过一定阈值时能够自动触发告警。另外，通过系统提供的可视化面板，用户可以手动分析，方便发现和定位问题。（4）报告与告警可以设置具体的告警规则、渠道、级别，告警的渠道可多样化，如邮件、短信、
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