用Python将Keras深度学习模型部

北京中科医院公益抗白无止境 https://auto.qingdaonews.com/content/2018-06/19/content_20138493.htm
构建一个很棒的机器学习项目是一回事，但归根结底，你希望其他人能够看到你的辛勤工作。当然，你可以将整个项目放在GitHub上，但是怎么让你的祖父母也看到呢？我们想要的是将深度学习模型部署为世界上任何人都可以访问的Web应用程序。在本文中，我们将看到如何编写一个Web应用程序，该应用程序使用经过训练的Keras递归神经网络，并允许用户生成新的专利文摘。这个项目建立在递归神经网络的基础上，但是了解如何创建RNN是不必要的。现在我们将其视为黑匣子：我们按一个开始的顺序进行操作，它输出一个全新的专利文摘，可以在浏览器中显示！传统上，数据科学家会开发模型，而前端工程师则将模型展示给全世界。在这个项目中，我们必须扮演两个角色，并投入到Web开发中（尽管几乎全部使用Python）。该项目需要将众多主题结合在一起：Flask：用Python创建一个基本的Web应用程序Keras：部署训练有素的递归神经网络使用Jinja模板库创建模板用于编写网页的HTML和CSSFlask：

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