“数据科学家要产生价值，一定要到行业中去。”谈起数据科学，大部分人的印象都是“黑盒子”一样神秘的前沿高科技，但身为菜鸟网络首席数据科学家的丁宏伟，却坚持要把它拉下神坛、接上地气。12月20日，丁宏伟接受CBNData采访丁宏伟是目前国内大数据领域，尤其是物流大数据领域首屈一指的科学家。年在清华大学拿到机械工程学专业的硕士学位之后，他远赴法国深造，在法国国家计算机研究院（INRIA）获得了博士学位。INRIA是一所重点研究计算机科学、控制理论和应用数学的著名科研机构，其在计算机领域的科研水平处在世界前列。毕业之后，他在IBM工作了近10年，从事物流领域研究。年正式加入菜鸟，担任首席数据科学家。在他看来，大数据绝不是远离生活的实验室游戏。“真正意义上要让数据产生价值，一定要跟行业结合，跟业务结合。比如现在很火的深度学习，运用在图片识别方面上，成为了自动驾驶的关键技术之一。”关于物流行业的大数据应用，媒体报道最多、普通消费者感受最强烈的就是物流速度的提升。但丁宏伟告诉记者，这只是冰山一角。大数据通过物流行业带来的改变，多得超乎你想象。12分钟送达的背后今年双11刚刚启动12分钟，就完成了第一笔订单的签收。家住上海的刘先生在0点下单，00:12分就收到了自己在天猫超市购买的零食。图片来源：猎云网菜鸟为什么能做到这么快？丁宏伟给出了一个非常炫酷的名词：大数据预见。“首先，我们会做一些整个体系的流量预测，然后根据商业行为，根据消费者的行为就预判双11每个城市对不同品类的商品的需求，这就是我们所说的大数据预见。同时我们会把这个结果反向给到商家，商家再根据整个未来的需求预测，在不同层级的仓库大概备多少货，我们会基于这些数据，帮商家把他的货品一路往下沉，根据不同的地方，根据不同的需求，把它存在不同的层次，进行库存的一个综合配置。”也就是说，在上海刘先生下单之前，菜鸟就已提前通过分析物流消费数据，推测出刘先生所在区域的消费者，在双11期间会在天猫超市大量“剁手”零食，因此提前就在临近的仓库中备好了充足的爆款商品，只待订单产生，马上配送。如今大数据物流已经不是什么新鲜事，行业内“三大巨头”都有推出物流大数据的相关产品，但各家的侧重点都不一样。对于菜鸟来说，物流产生的大数据积累，已经足够影响到上游的商家备货，乃至企业生产布局。菜鸟位于广州增城的智能包裹流水线丁宏伟介绍，“未来的厂家完全可以做商品品类的生产预估，空调也好，洗衣机、电视机也好，都是能够实现的。”以联想为例，通过菜鸟提供的全渠道流通服务，智能电视产品线实现了对全国数十家经销商和上千家零售店的库存减压，极大地降低了物流成本。而基于物流大数据的生产预估，可以帮助联想知道北京的消费者最喜欢什么功能，而上海的消费者又对电视尺寸有什么偏好，从而有针对性地调整地区生产线，实现超前的“按需生产”。在大数据领域深耕多年，丁宏伟深谙大数据在各行各业的深度使用情况。他介绍，中国的物流数据科学在世界领域内都处于领军水平，因为双11创造了一个独特而充满挑战性的环境，巨大的数据统计和分析需求，让菜鸟能够在短时间内得到快速的成长。“菜鸟的数据技术让我们非常骄傲。”丁宏伟说。一个橙子的背后对于江西瑞金的橙农来说，“大数据”这个概念也许很难理解。但他们的生活，却实实在在地被大数据改变了。眼下正是赣南脐橙收获的月份，即使有着名扬海外的品牌优势，瑞金11万亩的脐橙也面临着“丰产难丰收”的困局。传统的销售模式中，农产品与消费者之间隔着果农、企业、经销商等多道销售环节，销售渠道全靠线下，不仅单一，缓慢的物流速度还严重影响了果品新鲜度。很多脐橙到达消费者手里之后已经全无鲜亮之形，甘甜之味。这还给了市面上各种“假赣南脐橙”可乘之机。不过这一切正在慢慢改变。12月26日，菜鸟网络在这里开设了生鲜瑞金产地仓，物流效率提高了50%以上，物流成本降低约10%，中间环节的成本控制，大量人力物力的节省，直接为当地贫困户、普通农户增加了收入。瑞金革命老区的农户在产地仓内拣选脐橙菜鸟对生鲜行业的物流有着自己一套解决方案，通过提前规划分仓计划，并根据销售数据提供补货计划预测。这种大数据支持下的分仓体系，能够减少中转环节、缩短配送路径，从而降低货品的损耗和商家物流运营成本，大幅提升配送时效。此外，系统留存的大数据也将为未来的地方农产品品牌化运营、智慧物流的搭建提供支持。丁宏伟说，过去大家做生意都讲商业直觉，但再好的商业直觉也没办法捕捉到整个体系的细枝末节，但大数据就可以把整个商业社会的各个环节客观地描述和捕捉下来，然后通过算法通过分析可以给出更加具体的建议。这就是我们重视大数据的原因。大数据里的1和0是冰冷的，但是大数据赋能物流之后，却能让城里的消费者吃上最新鲜的橙子，让山里果农一年的辛劳得到回报，在临近年关的寒冬，对美好生活充满期待。一张笑脸的背后快递员是物流行业最前端的“门面”，也是物流链中不可或缺的一环。他们每天在烈日风雨中穿梭，工作强度大、时间长，十分辛苦。因此快递员普遍离职率高，流动性强。许多快递员甚至撑不过一年就会辞职。如何改善他们的工作情况？如何提升他们的幸福感？“这里面数据可以做很多事情，”丁宏伟的语气十分真诚。这其中的关键，就是信用。丁宏伟介绍，在流动性强的的物流行业中，快递员一旦离职，一切“清零”，以往的努力并不能带来更高的收入、更好的生活。因此菜鸟为快递员建立起一套信用体系，记录他们的工作表现、反馈评价，将其转化为他们的个人信用分。即使快递员从一家公司离职，不论多长时间以后他再次回归快递行业，过往的成绩与口碑都依然能得到肯定。丁宏伟说：“让服务好、能力强的快递员有一套数据在背后支撑，让他们工作得更安心，能帮助他们在这个行业走得更好更远。”一套好的评价机制，一个优胜劣汰、良性循环的职业环境，才对从业者最贴心的保障。数据科学的理论很高深，但有了充满人文关怀的应用之后，就变成了一份包裹、一个橙子、一张笑脸。数据科学，就在点滴的生活中。（资料来源：北京青年报、品玩网、网易科技、亿欧网、人民网）
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