多维度数据的高效采集与处理,医号线认为医

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从年起就开始从事医疗大数据开发的医号线,在前期的探索中也走过一些弯路,比如最初医号线想通过互联网方式收集C端患者数据。但很快发现,早期从C端出发切入医疗领域的这条路并不好实现。医号线认为,从医院下手才是医疗大数据行业的正确姿势。近年来,医疗大数据这一概念异常火热,前有美国的Flatiron获得医药巨头罗氏的1.75亿美元C轮融资,而国内也有博识医疗云、零氪、思派网络、新屿科技等在医疗大数据行业发力。从市场情况来看,目前大部分医疗大数据企业都在深耕科研方向,帮助临床医生提升科研工作的效率,其中以肿瘤领域最为集中。而医号线认为,医疗大数据的使用场景不仅仅是为医生提供科研支持,还有更多的价值等待挖掘。现阶段,医院内部的患者诊疗数据外,还有院外患者的随访数据、真实环境中的健康数据、以及网络公开数据、第三方医疗咨询机构的数据等等。医号线将这些多维度的数据采集起来,一方面可以满足医生们的科研需求、药企的新药研发需求,医院医院经营管理中存在的问题,以及为药企、医疗器械企业提供市场决策上的支持。“举个简单的例子,一个慢病患医院看病拿药,如果半途患者流失,那么是什么原因造成的,医院在经营层面会关心的问题,也是通过院外患者的数据收集可以了解和分析的。”医号线CTO杨帆解释说:“这些与经营相关的问题比单一维度的解决医生科研需求,医院付费。此外,根据患者用药效果、医生反馈等等数据分析,制定药品的市场营销策略,也是医药公司的商业需求。”不过,从数据应用反推前面的数据采集与数据处理环节,还有不少技术问题需要解决。杨帆介绍,目前很多公司在前端的数据采集上采用的是人工录入的方式,成本高,数据处理层面效率偏低。医号线提供的是智能化手段,医院提供了智能化医生工作站SmartCR,给出软硬件结合的整体解决方案。通过医号线的智能盒子和数据扫描仪,医院的纸质病历数据和电子病历数据,通过数据校验和源数据管理的方式,将这些非结构化数据进行快速的结构化处理,根据医生的需求生成电子表单和自动化分数据分析,保证所采集的数据定义清晰,质量稳定,节省大量的人力成本,提升效率。在院外,医院的


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