近日，MICCAIFellow、上海科技大学生物医学工程学院创始院长、联影智能联席CEO沈定刚教授在第25届MICCAI大会上，作了题为《人工智能在全栈全谱医学影像中应用与创新研究》（Full-stackFull-spectrumAIinMedicalImaging）的主题演讲，基于中国医疗AI的实践经验，提出了联结工业界与学术界的、全栈全谱医学影像创新的新思路。
MICCAI协会是国际公认的医学影像计算（MIC）和计算机辅助介入（CAI）领域的顶级综合性学术组织，每年秋天的MICCAI学术年会聚集了全球医学影像领域的专家与会。
会议内容反映了医学影像领域的最新成果，代表了学科发展的新方向，具有国际公认的学术地位和影响力。
今年的MICCAI会议于9月18-22日在新加坡召开，沈定刚教授是本届大会三个特邀主题（Keynote）演讲者之一。
会后，雷峰网与沈定刚教授进行了一次对话，围绕转变研究思维、打破圈层利益等方面提供了诸多宝贵意见，并分享了公司及学院的最新建设成果。
他表示，MICCAI的三个主题演讲中，会包含MIC和CAI两个方向，另一个则是探讨更为宏观的主题，如今年的AI伦理、公平性等。
三个主题演讲会由不同方向的学者来进行推荐，然后召开会议进行确定，并最后由一位专门的主席（区别于大会程序主席）来进行邀请。
邀请沈定刚教授的学者，是法国雷恩大学的PierreJannin教授。
他在设计和开发用于神经外科的图像引导手术系统方面拥有约20年的经验，是国际计算机辅助外科学会（ISCAS）的秘书长，并在多个期刊担任副主编和审稿人。
年，PierreJannin教授当选为MICCAIFellow。
据雷峰网了解，此次演讲筹备近个月时间，由上科大、联影智能等十多个人的团队共同参与。演讲主题的关键词是“全栈全谱“，这其中包含了沈定刚教授对学科发展的深远思考。
他表示，许多学术研究仅零散地用于医学影像的某个环节，并不会从整体上对临床工作流带来明显的提升。只有从全栈全谱角度将AI方法组合起来，从扫描前、扫描中、扫描后全流程来研究和开发医学影像AI，才有可能真正带来临床工作流的革新。
“打个比方，一个疾病的诊疗流程是一根绳子。你在前端的图像分割、分类上做的很好，给绳子增加了5%向上的力，但是这股力传导到绳子末端已经损耗殆尽。所以，如果只