监控步骤：定制规范，埋点采集计算分析
数据埋点的业务价值平台迭代数据抓手，降低咨询量
解决高频问题，提升用户满意度
解决业务痛点：我的会场效果如何？不好该如何调优？调优过程是否高效？经验是否可以复用？
面向场景做监控：
精细化运营（偏好敏感、人群身份）——场景度量
解决心智难以划分：圈选逻辑没有约束，场景重叠度高，同质化严重商品人群下钻、重叠度报告、心智报告
数据指标波动问题：运营干预波动数据难体现，分析成本高，打击分析积极性场景组配置、趋势报告、场景报告
流量公平问题：流量越多的场景就有更多的曝光机会，运营同学都想要流量，流量给谁生成场景分配报告
埋点规范超级定位模型（superpositionmodel)
站点级别spma
页面级别spma.spmb
组件级别spma.spmb.spmc
组件内部链接级别spma.spmb.spmc.spmd
数据采集采集方式采集方式有：进入、离开、点击、滚屏、代码植入
进入通过编译植入项目ID，进入页面生成页面ID，比如data-utm-c="区块ID"
代码侵入：坑位ID、区块IDdata-utm-click="坑位ID1"
举例生成的配置文件：
事件委托到document，一般的事件类型：mousedown、touch、scroll、keydown
设置埋点参数：进入页面的时候，可以在URL后边加入生成唯一标识的串联ID，在链接点击跳转时，可以依据标识上报。
href="