文/当下君
图片/来源网络
让每个企业都能拥有自己的AI“大脑”，这样做对么？
AI的赋能方式正在急速的变化。
最早期，为了降低使用难度，企业往往通过提供API接口的方式帮助合作伙伴获得AI能力，但应用场景、灵活性比较受限；进而，深度学习框架的推广，低代码、零门槛平台的方式，接过了接力棒，继续降低AI的应用门槛，使得成百万开发者转型成为AI生态的驱动者。
一直以来都有人设想，是否可以把近年来流行的“中台”概念和AI结合起来。但也有人存有疑问——数据中台和业务中台都好理解，也都是从传统能力中解耦而来，而AI到底如何才能中台化？
现在，有一部分企业尝试在给出自己的答案，而我们也在思索，让每个企业都能拥有自己的AI“大脑”，对么？贵么？可实现么？
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中台不完全史
年12月，一则消息传出，阿里巴巴集团宣布组织结构全面升级，建设整合阿里产品技术和数据能力的强大中台，进而形成“大中台，小前台”的组织和业务体制，使前线业务更加灵动、敏捷，迎接未来新商业环境带来的机遇和挑战。
在这次升级里，中台业务不是作为一个概念，而是作为一级组织架构而提出来的，而具体承担中台职能的，是阿里年12月成立的事业群，当时其组织架构级别，甚至和由阿里CEO张勇直接负责的阿里巴巴集团零售电商事业群并列。
此后，年阿里升级数据、业务双中台战略并积极对外输出，再到年数据中台全面爆发。
在中台这个风口中，原阿里中台事业群副总裁墙辉离职，创办来未来科技公司，定位是构建企业智能中台；原中间件首席架构师现为中台公司“比升技术”CEO；原业务中台首席架构师虞振昕以联合创始人兼CTO的身份加入深圳坤湛科技……可以说，阿里对中台概念的开枝散叶，起到了很大作用。
然而，这不能阻止到了年，行业内兴起了关于中台是否是一个伪命题的大讨论，阿里在某种程度上成为了声讨对象。这也说明，中台，一直都是争议和热度并存的创业风口。
其实，企业的中台和行业的中台，并不是一个中台，我们简单可以分为四类。
第一类中台，是经过企业自身长期实践发展出来的中台。
比如，阿里的中台实操，远远早于年，一直操盘阿里数据业务的朋新宇的说法是：“在年阿里公开提出‘大中台，小前台’中台战略之前，我们已经干了三四年了”。
这个意义上的阿里的中台，是在实践中成长出来的，是从双十一等业务挑战，过渡到技术、组织架构的实践，进而归纳总结而成的概念，所以中台战略最先的实践者和受益者都是阿里电商。
同理，像以AI能力为核心的百度，从年开始使用AI为各个业务赋能后，逐渐沉淀了一套以AI能力为核心的“AI中台”，同样可以称为真·百度中台。
第二个中台，是各大巨头”外销版”的中台。
比如阿里，“形成中台核心产品+专家咨询服务+生态交付合作”的体系后，通过与阿里云的结合向外销售。
同样，百度在年推出的AI中台、知识中台，也是和百度智能云结合，也是这种“外销版”的代表。
巨头加持的“外销版”中台，是在原有深厚产业基础上经过能力泛化的产物，也是技术底蕴最深厚的一类，是我们能够在是市场上买到的最好的中台产品。
而第三类中台，是有BAT背景的、在以上规模的企业里进行过中台实操的高级技术人员，在日后走上创业道路后，沿袭了多年中台经验而创立出的一些主打中台业务的企业，这类企业的开发者多多少少都有实操大企业中台的局部经验。
第四类中台，则是我们说的“伪中台”，因为中台并不是一个严格意义上的科学概念，所以市面上有各种各样的中台概念产品及公司，本质上都是各种技术或业务平台，在中台热后就甚至直接改名某某中台、某某中台企业等，这些“伪中台”大多没有经过实践的检验和积淀，或者并非真正意义上的中台。
因此我们可以得出一个结论，“最好的”中台是企业历经十年以上的业务沉淀打造出的“自用版中台”，但你买不到，买到也未必切合你的业务实际；所以“最合适的”中台，就是这些有深厚中台基因，同样具有提供体系化中台能力的企业推出的“外销版”中台。
而相对而言，由中台从业者创业的中台企业，可能也有很好的技术基因，但略不足的是没有前两种那么扎实的产业化实践，所以需要有针对性的加以甄别和探讨需求后才可以去试水，而最后一类“伪中台”则是这个行业要迅速挤掉的“水分”。
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百度AI中台的前世今生
如果仅仅从定义的角度来看，中台的定义是相当宽泛的，百度百科的解释是：中台，互联网术语，一般应用于大型企业。一般是指搭建一个灵活快速应对变化的架构，快速实现前端提的需求，避免重复建设，达到提高工作效率目的。
在“中台”概念诞生前，一般只有“前台”和“后台”的区别。
前台是系统的前端平台，是直接与终端用户进行交互的应用层，比如我们在阿里的电商平台上购物，或者在百度搜索，或者用